Copiloto de Prontuário
Assistente de prontuário com IA para reduzir o trabalho operacional do médico durante e após o atendimento.
Em desenvolvimento- Papel
- Product Owner · UX/UI Design
- Segmento
- AI Healthcare · Prontuário
- Entregas
- Discovery · Fluxos · UX/UI · Requisitos · Regras de negócio · Backlog
- Status
- Em desenvolvimento
Visão geral
Atuei na estruturação de uma assistente clínica capaz de transformar a conversa entre médico e paciente em registros estruturados, respostas a questionários, documentos médicos e protocolos de tratamento.
Profissional · 10:14 Como você se sentiu desde o último atendimento?
Paciente 117 · 10:15 Relato demonstrativo sobre evolução e rotina.
Profissional · 10:16 Vamos revisar os pontos e registrar a conduta.
Conteúdo demonstrativo organizado a partir da conversa, com os principais pontos destacados.
Revisar informações, complementar o contexto e confirmar antes de salvar.
O produto
O Copiloto de Prontuário era uma assistente integrada ao prontuário clínico, criada para apoiar o médico durante e após o atendimento.
A solução utilizava o contexto da consulta para gerar uma transcrição, um resumo clínico estruturado, respostas a questionários, documentos médicos e protocolos de tratamento. O objetivo era reduzir o esforço operacional — nunca substituir o julgamento clínico.
O problema
Durante uma consulta, o médico precisa dividir sua atenção entre o paciente e tarefas como registrar informações, preencher o prontuário, responder questionários, organizar a anamnese e gerar documentos. Esse trabalho podia continuar após o atendimento, gerar retrabalho e deixar informações importantes dispersas. O desafio era automatizar parte do processo, mantendo o profissional responsável pela revisão e pela validação final.
Minha atuação
Atuei de forma híbrida como Product Owner e UX/UI Designer, transformando necessidades clínicas em funcionalidades, fluxos e definições executáveis.
- Entendimento da rotina e dos pontos de sobrecarga operacional
- Definição do escopo das funcionalidades
- Mapeamento dos fluxos da assistente
- Definição de regras de negócio e requisitos funcionais
- Criação de PBIs e critérios de aceite
- Wireframes e protótipos no Figma
- Organização da experiência de revisão e validação
- Refinamento das funcionalidades com a equipe de desenvolvimento
Como a solução funcionava
7 etapas
A transcrição servia como fonte comum para diferentes recursos, enquanto a decisão final permanecia com o médico.
- 01
Consulta entre médico e paciente
- 02
Transcrição da conversa
- 03
Organização das informações clínicas
- 04
Resumo estruturado
- 05
Questionários e documentos gerados
- 06
Revisão e edição pelo médico
- 07
Validação e registro no prontuário
Principais recursos
A mesma fonte clínica alimentava experiências específicas, reduzindo registros duplicados e trabalho manual.
- 01
Transcrição da consulta
Registro da conversa usado como base para os demais recursos.
- 02
Resumo estruturado
Informações relevantes organizadas em uma estrutura adequada ao prontuário.
- 03
Questionários clínicos
Respostas preenchidas a partir das perguntas e informações da consulta.
- 04
Documentos médicos
Receitas, atestados, pedidos de exames e laudos gerados a partir do contexto clínico.
- 05
Protocolos de tratamento
Sugestões de protocolos de injetáveis com base no contexto completo do paciente.
Decisões de produto
5 decisões
As decisões estruturaram a assistente em torno de uma fonte clínica comum e da revisão médica obrigatória.
- 01
Posicionar a IA como assistente
A solução deveria organizar informações e reduzir tarefas operacionais, mantendo a decisão clínica sob responsabilidade do médico.
- 02
Usar a transcrição como fonte comum
A mesma conversa podia alimentar o resumo, os questionários e os documentos, evitando que o médico registrasse as mesmas informações em múltiplos pontos.
- 03
Exigir revisão antes do registro
Todo conteúdo gerado permanecia editável e dependia da validação do profissional antes de ser incorporado ao prontuário.
- 04
Estruturar cada saída de acordo com seu contexto
Resumos, questionários e documentos precisavam seguir estruturas próprias, evitando textos genéricos e tornando o conteúdo realmente utilizável no prontuário.
- 05
Manter rastreabilidade
O médico deveria compreender de onde vieram as informações usadas pela IA, revisar o conteúdo gerado e manter visíveis as fontes clínicas consideradas.
Resultado esperado
Reduzir o tempo gasto com documentação clínica, organizar melhor as informações do atendimento e agilizar a geração de documentos e registros. A solução também buscava diminuir o retrabalho, aumentar a consistência dos dados e permitir que o profissional concentrasse mais atenção na interação com o paciente.